OBJECTIVE: To test whether relations between economic development, economic inequality, and child and youth homicide rates are sex- and age-specific, and whether a country's wealth modifies the impact of economic inequality on homicide rates. METHODS: Outcome variables were homicide rates around 1994 in males and females in the age ranges 0-4, 5-9, 10-14, 15-19 and 20-24 years from 61 countries. Predictor variables were per capita gross domestic product (GDP), GINI coefficient, percentage change in per capita gross national product (GNP) and female economic activity as a percentage of male economic activity. Relations were analysed by ordinary least squares regression. FINDINGS: All predictors explained significant variances in homicide rates in those aged 15-24. Associations were stronger for males than females and weak for children aged 0-9. Models that included female economic inequality and percentage change in GNP increased the effect in children aged 0-9 and the explained variance in females aged 20-24. For children aged 0-4, country clustering by income increased the explained variance for both sexes. For males aged 15-24, the association with economic inequality was strong in countries with low incomes and weak in those with high incomes. CONCLUSION: Relations between economic factors and child and youth homicide rates varied with age and sex. Interventions to target economic factors would have the strongest impact on rates of homicide in young adults and late adolescent males. In societies with high economic inequality, redistributing wealth without increasing per capita GDP would reduce homicide rates less than redistributions linked with overall economic development.
OBJETIVO: Determinar si las relaciones entre el desarrollo económico, la desigualdad económica y las tasas de homicidio de niños y jóvenes dependen del sexo y la edad, y si la riqueza de un país influye en la repercusión de las desigualdades económicas en las tasas de homicidio. MÉTODOS: Las variables principales fueron las tasas de homicidio en torno a 1994 entre los participantes de 0-24 años de 61 países. Como variables predictivas se emplearon el producto interno bruto (PIB) per cápita, el coeficiente de GINI, la variación porcentual del producto nacional bruto (PNB) per cápita y la actividad económica femenina como porcentaje de la actividad económica masculina. Las relaciones fueron analizadas mediante la regresión de mínimos cuadrados ordinaria. RESULTADOS: Todas las variables predictivas explicaron varianzas significativas en las tasas de homicidio entre las personas de 15-24 años. Las asociaciones fueron más importantes en los hombres que en las mujeres, y débiles en los niños de 0-9 años. Los modelos que incluían la desigualdad económica femenina y la variación porcentual del PNB aumentaron el efecto en los niños de 0-9 años y la varianza explicada en las mujeres de 20-24 años. Por lo que se refiere a los niños de 0-4 años, los conglomerados de países por ingresos aumentaron la varianza explicada en ambos sexos. En el caso de los hombres de 15-24 años, la asociación con la desigualdad económica fue importante en los países con ingresos bajos, y débil en aquellos con ingresos altos. CONCLUSIÓN: La relación entre los factores económicos y las tasas de homicidio de niños y jóvenes dependía de la edad y el sexo. Las intervenciones que apunten a los factores económicos tendrán el máximo impacto en las tasas de homicidio de los adolescentes más mayores y los adultos jóvenes. En las sociedades con importantes desigualdades económicas, una redistribución de la riqueza no acompañada de un aumento del PIB por habitante reduciría las tasas de homicidio menos que una redistribución asociada a un desarrollo económico general.
OBJECTIF: Rechercher si les relations entre le développement économique, les inégalités économiques et les taux d'homicide chez les enfants, adolescents et jeunes adultes sont spécifiques de l'âge et du sexe, et si la prospérité d'un pays modifie l'impact des inégalités économiques sur les taux d'homicide. MÉTHODES: La variable à l'étude était le taux d'homicide autour de 1994 chez les 0-24 ans dans 61 pays. Les variables prédictives étaient le produit intérieur brut (PIB) par habitant, le coefficient de GINI, la variation en pourcentage du produit national brut (PNB) par habitant et l'activité économique des femmes en pourcentage de l'activité économique des hommes. Les relations ont été étudiées par analyse de régression ordinaire selon la méthode des moindres carrés. RÉSULTATS: Toutes les variables prédictives expliquaient la variance significative des taux d'homicide chez les 15-24 ans. Les associations étaient plus fortes pour le sexe masculin que pour le sexe féminin et étaient faibles chez les enfants de 0-9 ans. Les modèles qui incluaient l'inégalité économique des femmes et la variation du PNB en pourcentage montraient une augmentation de l'effet chez les enfants de 0-9 ans et une augmentation de la part de la variance expliquée chez les femmes de 20-24 ans. Chez les enfants de 0-4 ans, le groupement des pays par revenu augmentait la part de la variance expliquée dans les deux sexes. Chez les 15-24 ans de sexe masculin, l'association avec les inégalités économiques était forte dans les pays à faible revenu et faible dans ceux à haut revenu. CONCLUSION: Les relations entre les facteurs économiques et les taux d'homicide chez les enfants, les adolescents et les jeunes adultes variaient selon l'âge et le sexe. Des interventions axées sur les facteurs économiques auraient l'impact le plus marqué sur les taux d'homicide chez les jeunes adultes et la tranche d'âge supérieure des adolescents de sexe masculin. Dans les sociétés où les inégalités économiques sont importantes, la redistribution des richesses sans augmentation du PIB par habitant ferait moins baisser les taux d'homicide qu'une redistribution associée à un développement économique global.